梁悦 (Cassie Liang) AI 应用研发工程师
专注于 Agent 长期记忆、混合检索 RAG、MCP 协议封装 与 多模态客户端应用。擅长将前沿 LLM / VLM / SLM 与端侧高性能架构（SwiftUI / MLX / FastAPI）紧密结合，打造高可靠、低延迟、本地优先的智能系统。
核心工程理念与技术范式
从审计细致风控到 Agent 本地引擎架构，兼具确定性计算与生成式 AI 的系统化思维
本地优先与 Agent 记忆
主张数据隐私与即时响应。在 MindBridge 中设计 Byte Cursor 增量解析与 T1/T2/T3 分层架构，实现 Agent 会话历史的无缝持久化与幂等重建。
精准 RAG 与确定性拒答
拒绝盲目幻觉。在 CorpCheck 中融合 pgvector 语义检索、BM25 全文检索与 RRF 排序算法，结合置信度校验实现高精度的“无证据即拒答”门控机制。
端云协同与 Tool-Use 闭环
在 Vance 与 1Day 中打造极致客户端体验。通过 Worker 隔离模型 API 密钥、SSE 事件流驱动 SwiftUI 端侧受控 Action，配合 AVFoundation 完成端侧实时多媒体合成。
重点研发项目
MindBridge
- 可靠摄取：按 byte cursor 增量解析 Claude Code / Codex CLI 日志，实测沉淀 3,067 轮 / 51 个会话。
- 记忆建模：拆分 T1 原始轮次、T2 记忆卡与 T3 时序偏好，以
cursor + source_key保证幂等重建。 - 统一服务：MCP 与 HTTP 复用
MemoryService，避免 Agent 工具与服务端写入、检索逻辑漂移。 - 本地微调：以 198 条样本训练 MLX LoRA；45 条日期隔离 holdout 首次结构通过率 86.7%（Teacher 为 82.2%）。
Vance
- Agent 闭环：以
tool_use / tool_result调节重量、替换动作并生成计划，结果回写模型继续生成。 - 计划约束：D1 种子库收录 1,324 条动作，端侧精选 50 条结构化定义并按伤病、场地过滤。
- 服务架构：Worker 隔离 Kimi / MiniMax 密钥并统一 SSE 事件，iOS 端仅执行受控 action。
- 多模态交互：串联语音输入、MiniMax TTS 与 Kimi 器械识别，仅将高置信设备作为教练上下文。
CorpCheck
- 检索规模：在 1,662 份 SEC filing / 469,874 个文本块上融合 pgvector、BM25 与 RRF 混合重排。
- 版本治理：检索入口执行 section-aware 修正案裁剪，防止旧 filing 片段进入排名与引用。
- 确定性拒答：LLM 调用前测量 top-1/top-3 相似度与证据覆盖度，低置信度直接返回拒答原因。
- 评测效果：FinanceBench 35 题中 top-10 无同 filing 证据的查询由 19 降至 4。
1Day
- 产品范围：支持 1 天/7 天旅程与 2/5/10 秒短片，精准把控素材体积。
- 端侧成片：AVFoundation 归一视频方向、交替轨道与音频区间，合成转场、字幕与 MP4。
- 协作一致性：以 room + participant + slot 生成 CloudKit 确定性 ID，重录更新记录非新增副本。
- 工程验证：单人模式无需账号；28 / 28 项 XCTest 通过，覆盖状态、迁移与真实 MP4 导出。
获奖黑客松与拓展项目
VisoCode
以 LangGraph 多 Agent 与 Docker 沙箱 交互生成 Manim 数学教学动画。多 Agent 分工负责代码生成、编译沙箱校验与修补循环。
Becoming
48 小时极速交付的 AI 成长教练 MVP，负责产品路径设计与前后端多模态交互闭环。
Cassie Capture
Chrome Extension MV3：以 Content Script → Service Worker → Offscreen 流式管线分卷生成超长网页高保真 PDF。
Tabspace
本地优先 Chrome 新标签页工作台，支持标签分组、书签整理与 review-before-apply 安全模式。
核心系统架构交互图谱
点击下方不同架构组件，查看实时数据流与逻辑交互过程
专业技能与技术栈全景
LLM / Agent / RAG
后端与数据工程
多模态与客户端
教育背景与工作经历
Northeastern University (东北大学)
人工智能硕士 (MS in AI) · GPA 3.75 / 4.0生成式 AI 课程研究生助教 (TA)：指导研究生完成 LLM 应用开发、RAG 向量检索优化与 Agent 架构实践。
德勤 Deloitte (上海)
审计助理 (Audit Assistant)- 自动映射：自主开发 Python 试算表自动化工具，精准对齐 30,000+ 条 总账记录，将单项目审计复核效率提升 60%。
- 规则复用：将 20+ 项复杂风控校验规则封装为可配置工作流，覆盖 90% 常见账务错误并成功适配 10+ 家企业客户。
上海财经大学 (SUFE)
会计学学士获得 华为奖学金、人民奖学金。打下了扎实的逻辑推演、财务数据分析与确定性规则风控基础。